การใช้ชีวิตในโลกดิจิทัล: เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ถูกฝังอยู่ในสมองอย่างไร?

2024 ผู้เขียน: Seth Attwood | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 16:17

สมองของเราถูกปรับให้เข้ากับชีวิตในถ้ำ ไม่ใช่เพื่อการประมวลผลข้อมูลอย่างต่อเนื่อง - จากการศึกษาพบว่าสมองหยุดพัฒนาเมื่อ 40-50,000 ปีก่อน นักจิตสรีรวิทยา Alexander Kaplan ในการบรรยายของเขา "ติดต่อกับสมอง: ความเป็นจริงและความเพ้อฝัน" บอกว่าคน ๆ หนึ่งจะสามารถรับมือกับชีวิตในสภาพของทางหลวงขนาดใหญ่ได้นานแค่ไหน การเคลื่อนไหวรอบโลกและขาเข้าที่ไม่มีที่สิ้นสุดและวิธีที่เราสามารถแก้ไขได้ หรือทำลายทุกอย่างด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ …

ลองนึกภาพสถานการณ์: มีคนมาที่ร้าน เลือกครัวซองต์ มอบให้กับแคชเชียร์ เขาแสดงให้แคชเชียร์อีกคนหนึ่งดูและถามว่า: "นี่คืออะไร" เขาตอบ: "40265" แคชเชียร์ไม่สนใจสิ่งที่เรียกว่าครัวซองต์อีกต่อไป สิ่งสำคัญคือ "40265" เนื่องจากคอมพิวเตอร์ในเครื่องบันทึกเงินสดจะรับรู้ตัวเลข ไม่ใช่ชื่อของขนมปัง ทุกๆอย่างค่อยๆ เข้าสู่โลกดิจิทัล: เราอาศัยอยู่ถัดจากเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ซึ่งเข้าใจวัตถุทางกายภาพว่าเป็นดิจิทัล และเราถูกบังคับให้ต้องปรับตัว ยุคของ Internet of Things กำลังใกล้เข้ามา เมื่อวัตถุทางกายภาพทั้งหมดจะถูกนำเสนอในรูปแบบดิจิทัล และอินเทอร์เน็ตจะกลายเป็นเจ้าของตู้เย็นของเรา ทุกอย่างจะหมุนไปตามตัวเลข แต่ปัญหาคือกระแสข้อมูลที่มีความเข้มข้นสูงเกินไปสำหรับหูและตาของเราแล้ว

เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้มีการพัฒนาวิธีการเพื่อกำหนดจำนวนเซลล์ประสาทในสมองอย่างแม่นยำ ก่อนหน้านี้เชื่อกันว่ามี 100 พันล้านตัว แต่นี่เป็นตัวเลขโดยประมาณเนื่องจากการวัดนั้นใช้วิธีที่ไม่ถูกต้องทั้งหมด: พวกเขาเอาสมองชิ้นเล็ก ๆ ใต้กล้องจุลทรรศน์พวกเขานับจำนวน ของเซลล์ประสาทในนั้น คูณด้วยปริมาตรทั้งหมด ในการทดลองใหม่ มวลที่เป็นเนื้อเดียวกันของสมองถูกกวนในเครื่องผสมและนับนิวเคลียสของเซลล์ประสาท และเนื่องจากมวลนี้เป็นเนื้อเดียวกัน ปริมาณที่ได้จึงสามารถคูณด้วยปริมาตรทั้งหมดได้ มันเปิดออก 86 พันล้าน จากการคำนวณเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น หนูเมาส์มีเซลล์ประสาท 71 ล้านเซลล์ และหนูมี 200 เซลล์ ลิงมีเซลล์ประสาทประมาณ 8 พันล้านเซลล์ นั่นคือ ความแตกต่างของมนุษย์คือ 80 พันล้าน เหตุใดการเคลื่อนไหวของสัตว์จึงก้าวหน้า และเหตุใดการหยุดพักกับมนุษย์จึงเฉียบขาดนัก? เราจะทำอย่างไรที่ลิงทำไม่ได้?

โปรเซสเซอร์ที่ทันสมัยที่สุดมีหน่วยปฏิบัติการสองถึงสามพันล้านหน่วย บุคคลมีเซลล์ประสาทเพียง 86 พันล้านเซลล์ซึ่งไม่เหมือนกับหน่วยปฏิบัติการ: แต่ละคนมีการติดต่อกับเซลล์อื่น ๆ 10-15,000 และในการติดต่อเหล่านี้ปัญหาการส่งสัญญาณได้รับการแก้ไขเช่นเดียวกับในการปฏิบัติงาน หน่วยของทรานซิสเตอร์ หากคุณคูณสิ่งเหล่านี้ 10-15,000 ด้วย 86 พันล้าน คุณจะได้รับการติดต่อเป็นล้านล้าน - มีหน่วยปฏิบัติการมากมายในสมองมนุษย์

สมองของช้างมีน้ำหนัก 4 กิโลกรัม (อย่างดีที่สุดของมนุษย์ครึ่งหนึ่ง) และมีเซลล์ประสาท 260 พันล้านเซลล์ เราอยู่ห่างจากลิง 80 พันล้าน และช้างอยู่ห่างจากเราเป็นสองเท่า ปรากฎว่าจำนวนเซลล์ไม่สัมพันธ์กับพัฒนาการทางปัญญา? หรือช้างไปทางอื่นแล้วเราไม่เข้าใจ?

ความจริงก็คือช้างตัวใหญ่มีกล้ามเนื้อเยอะ กล้ามเนื้อประกอบด้วยเส้นใยขนาดเท่ามนุษย์หรือหนู และเนื่องจากช้างมีขนาดใหญ่กว่ามนุษย์มาก จึงมีเส้นใยกล้ามเนื้อมากกว่า กล้ามเนื้อถูกควบคุมโดยเซลล์ประสาท: กระบวนการของพวกมันจะพอดีกับเส้นใยของกล้ามเนื้อแต่ละเส้นดังนั้น ช้างจึงต้องการเซลล์ประสาทมากขึ้น เพราะมีมวลกล้ามเนื้อมากกว่า จากเซลล์ประสาทของช้าง 260 พันล้านเซลล์ 255 หรือ 258 พันล้านเซลล์มีหน้าที่ในการควบคุมกล้ามเนื้อ เซลล์ประสาทเกือบทั้งหมดอยู่ในซีรีเบลลัม ซึ่งกินพื้นที่เกือบครึ่งหนึ่งของสมอง เพราะมีการคำนวณการเคลื่อนไหวทั้งหมด อันที่จริง เซลล์ประสาทของมนุษย์ 86 พันล้านเซลล์ยังตั้งอยู่ในซีรีเบลลัม แต่ยังมีเซลล์เหล่านั้นอยู่บนคอร์เทกซ์มากกว่าอย่างมีนัยสำคัญ ไม่ใช่สองหรือสามพันล้านเซลล์เหมือนช้าง แต่มี 15 เซลล์ ดังนั้นสมองของเราจึงมีการติดต่อมากกว่าช้างอย่างนับไม่ถ้วน ในแง่ของความซับซ้อนของโครงข่ายประสาทเทียม มนุษย์สามารถแซงสัตว์ได้อย่างมีนัยสำคัญ มนุษย์ชนะด้วยทักษะการรวมกัน นี่คือความมั่งคั่งของสมอง

สมองมีความซับซ้อนมาก สำหรับการเปรียบเทียบ: จีโนมมนุษย์ประกอบด้วยองค์ประกอบสามพันล้านคู่ที่รับผิดชอบในการเข้ารหัส แต่รหัสในนั้นแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ดังนั้นสมองจึงไม่สามารถเปรียบเทียบกับจีโนมได้ ลองใช้สิ่งมีชีวิตที่ง่ายที่สุด - อะมีบา เธอต้องการองค์ประกอบการเข้ารหัส 689 พันล้านคู่ - นิวคลีโอไทด์ ภาษารัสเซียมีองค์ประกอบการเข้ารหัส 33 รายการ แต่พจนานุกรมพุชกิน 16,000 คำหรือหลายแสนคำของภาษาโดยรวมสามารถสร้างได้ ทั้งหมดขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลถูกรวบรวมอย่างไร โค้ดคืออะไร มีความกะทัดรัดเพียงใด เห็นได้ชัดว่าอะมีบาทำสิ่งนี้อย่างไม่ประหยัดอย่างยิ่ง เพราะมันปรากฏขึ้นในช่วงเริ่มต้นของวิวัฒนาการ

ปัญหาของสมองคือมันเป็นอวัยวะทางชีววิทยาปกติ มันถูกสร้างขึ้นตามวิวัฒนาการเพื่อปรับสิ่งมีชีวิตให้เข้ากับสภาพแวดล้อม อันที่จริง สมองหยุดในการพัฒนาวิวัฒนาการเมื่อ 40-50,000 ปีก่อน การวิจัยแสดงให้เห็นว่ามนุษย์โคร-แม็กนอนมีคุณสมบัติที่คนสมัยใหม่มีอยู่แล้ว มีงานทุกประเภทให้เขา: รวบรวมวัสดุ, ล่าสัตว์, สอนเยาวชน, ตัดและเย็บผ้า ดังนั้นเขาจึงมีหน้าที่พื้นฐานทั้งหมด - ความจำ, ความสนใจ, การคิด สมองไม่มีที่ไหนที่จะพัฒนาได้ด้วยเหตุผลง่ายๆ คือ มนุษย์มีความฉลาดมากจนสามารถปรับสภาพแวดล้อมให้เข้ากับร่างกายได้ สัตว์ที่เหลือต้องเปลี่ยนร่างกายตามสภาพแวดล้อม ซึ่งต้องใช้เวลาหลายแสนล้านปี แต่เราเปลี่ยนสิ่งแวดล้อมสำหรับตัวเราเองโดยสิ้นเชิงใน 50,000 ตัว

สมองถูกจำคุกตลอดชีวิตในถ้ำ เขาเตรียมพร้อมสำหรับวังสมัยใหม่และกระแสข้อมูลหรือไม่? ไม่น่าจะเป็นไปได้ อย่างไรก็ตามธรรมชาติมีความประหยัดทำให้สัตว์มีความคมชัดขึ้นสำหรับที่อยู่อาศัยที่มีอยู่ แน่นอนว่าสภาพแวดล้อมของบุคคลนั้นเปลี่ยนไป แต่สาระสำคัญของมันแตกต่างกันเล็กน้อย แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่เกิดขึ้นตั้งแต่สมัยโบราณ แต่กลไกของสภาพแวดล้อมตามปกติก็ยังคงเหมือนเดิม กิจกรรมของนักออกแบบที่ทำจรวดแทน Zhiguli เปลี่ยนไปอย่างไร? แน่นอนว่ามีความแตกต่างกัน แต่ความหมายของงานก็เหมือนกัน ตอนนี้สภาพแวดล้อมได้เปลี่ยนแปลงไปโดยพื้นฐานแล้ว: ทางหลวงขนาดใหญ่ การโทรศัพท์ไม่สิ้นสุด และทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในเวลาเพียง 15-35 ปี สมองที่ขัดเกลาในถ้ำจะรับมือกับสภาพแวดล้อมนี้ได้อย่างไร? มัลติมีเดีย ความเร็วการไหลของข้อมูลจำนวนมากไม่เพียงพอ สถานการณ์ใหม่ที่มีการเคลื่อนไหวทั่วโลก มีอันตรายที่สมองไม่สามารถทนต่อภาระดังกล่าวได้อีกต่อไปหรือไม่?

มีการศึกษาอุบัติการณ์ของคนตั้งแต่ปี 1989 ถึง 2011 ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา อัตราการเสียชีวิตจากโรคหลอดเลือดหัวใจและมะเร็งวิทยาลดลง แต่จำนวนโรคทางระบบประสาท (ปัญหาด้านความจำ ความวิตกกังวล) เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในเวลาเดียวกัน โรคทางระบบประสาทยังคงสามารถอธิบายได้ด้วยปัญหาทางพฤติกรรม แต่จำนวนโรคทางจิตก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเช่นเดียวกัน และในขณะเดียวกันก็กลายเป็นโรคเรื้อรัง สถิติเหล่านี้เป็นสัญญาณว่าสมองไม่สามารถรับมือได้อีกต่อไป บางทีสิ่งนี้อาจใช้ไม่ได้กับทุกคน: บางคนไปบรรยาย อ่านหนังสือ บางคนสนใจทุกอย่าง แต่เราเกิดมาต่างกัน ดังนั้นสมองของใครบางคนจึงเตรียมพร้อมได้ดีขึ้นเนื่องจากความแปรผันทางพันธุกรรมสัดส่วนของผู้ป่วยโรคทางระบบประสาทเริ่มมีนัยสำคัญอย่างมาก และนี่แสดงให้เห็นว่ากระบวนการนี้ไปในทางที่ไม่ดี สหัสวรรษที่สามท้าทายเรา เราเข้าสู่โซนเมื่อสมองเริ่มส่งสัญญาณว่าสภาพแวดล้อมที่เราสร้างขึ้นไม่มีประโยชน์สำหรับมัน มันซับซ้อนกว่าที่สมองสามารถให้เราได้ในแง่ของการปรับตัว เครื่องมือที่ลับให้แหลมสำหรับถ้ำเริ่มหมดลงแล้ว

ปัจจัยที่มนุษย์สร้างขึ้นมากดดันสมองของมนุษย์ก็คือการตัดสินใจหลายอย่างในปัจจุบันมีความเกี่ยวข้องกับโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดร้ายแรง และทำให้การคำนวณซับซ้อนขึ้นอย่างมาก ก่อนหน้านี้ ทุกสิ่งที่เราเรียนรู้นั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างง่ายดาย: เราเรียนรู้ที่จะขี่จักรยานหนึ่งครั้ง แล้วสมองก็ไม่ต้องกังวลกับมัน ขณะนี้มีกระบวนการที่ไม่ใช่แบบอัตโนมัติ: จะต้องได้รับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง นั่นคือเราต้องเรียกรถพยาบาลหรือกลับไปที่ถ้ำ

เรามีวิธีที่ก้าวหน้ากว่านี้ในการแก้ปัญหานี้อย่างไร? บางทีมันอาจจะคุ้มค่าที่จะรวมกับปัญญาประดิษฐ์ซึ่งจะปรับแต่งการไหล: ลดความเร็วที่มันสูงเกินไป แยกข้อมูลที่ไม่จำเป็นในขณะนี้ออกจากมุมมอง เครื่องควบคุมอัตโนมัติที่สามารถเตรียมข้อมูลให้เราได้นั้นคล้ายกับเทคนิคการทำอาหารเบื้องต้น: พวกเขาเคี้ยวมันเพื่อให้สามารถบริโภคได้โดยไม่เปลืองพลังงานมาก เมื่อชายคนนั้นเริ่มทำอาหารด้วยไฟ มีความก้าวหน้าครั้งใหญ่มาก ขากรรไกรเล็กลงและมีที่ว่างสำหรับสมองในหัว บางทีถึงเวลาที่จะผ่าข้อมูลรอบตัวเรา แต่ใครจะทำล่ะ? วิธีการรวมปัญญาประดิษฐ์และปัญญาธรรมชาติ? และนี่คือจุดที่แนวคิดเช่นส่วนต่อประสานประสาทปรากฏขึ้น มันให้การสัมผัสโดยตรงของสมองกับระบบคอมพิวเตอร์และกลายเป็นอะนาล็อกของการปรุงอาหารบนกองไฟสำหรับขั้นตอนของการวิวัฒนาการนี้ ในสามคนนี้ เราจะสามารถมีชีวิตอยู่ได้อีก 100-200 ปี

วิธีการดำเนินการนี้? ปัญญาประดิษฐ์ในความหมายปกติแทบไม่มีอยู่จริง เกมหมากรุกที่ชาญฉลาดมาก ซึ่งคน ๆ หนึ่งจะไม่มีวันเอาชนะคอมพิวเตอร์ได้ คล้ายกับการแข่งขันยกน้ำหนักกับรถขุด และไม่เกี่ยวกับทรานซิสเตอร์ แต่เกี่ยวกับโปรแกรมที่เขียนขึ้นสำหรับสิ่งนี้ นั่นคือ โปรแกรมเมอร์เพียงแค่เขียนอัลกอริธึมที่ให้คำตอบเฉพาะสำหรับการเคลื่อนไหวเฉพาะ: ไม่มีปัญญาประดิษฐ์ที่รู้ว่าต้องทำอะไรด้วยตัวมันเอง หมากรุกเป็นเกมที่มีสถานการณ์จำนวนจำกัดที่สามารถแจกแจงได้ แต่มีตำแหน่งที่มีความหมายสิบตำแหน่งบนกระดานหมากรุกถึงระดับ 120 นี่เป็นมากกว่าจำนวนอะตอมในจักรวาล (สิบใน 80) โปรแกรมหมากรุกมีความครบถ้วนสมบูรณ์ นั่นคือพวกเขาจำเกมชิงแชมป์และแกรนด์มาสเตอร์ทั้งหมดได้และนี่เป็นตัวเลขที่น้อยมากสำหรับการแจกแจง บุคคลทำการย้าย คอมพิวเตอร์จะเลือกเกมทั้งหมดด้วยการเคลื่อนไหวนี้ในไม่กี่วินาทีและเฝ้าติดตามเกมเหล่านั้น ด้วยข้อมูลเกี่ยวกับเกมที่เล่นไปแล้ว คุณสามารถเล่นเกมที่เหมาะสมที่สุดได้เสมอ และนี่คือการหลอกลวงล้วนๆ ในการแข่งขันที่ไม่มีการแข่งขันชิงแชมป์ นักเล่นหมากรุกจะไม่ได้รับอนุญาตให้นำแล็ปท็อปติดตัวไปด้วยเพื่อดูว่าใครเล่นเกมใดและอย่างไร และเครื่องมีแล็ปท็อป 517 เครื่อง

มีเกมที่มีข้อมูลไม่ครบถ้วน ตัวอย่างเช่น โป๊กเกอร์เป็นเกมจิตวิทยาแบบตรงไปตรงมา เครื่องจะเล่นกับบุคคลในสถานการณ์ที่ไม่สามารถคำนวณได้ทั้งหมดอย่างไร? อย่างไรก็ตาม เมื่อเร็ว ๆ นี้พวกเขาได้เขียนโปรแกรมที่สามารถจัดการกับสิ่งนี้ได้อย่างสมบูรณ์แบบ ความลับมีมากเกินไป เครื่องเล่นเอง. ใน 70 วัน เธอเล่นเกมไปหลายพันล้านเกมและสั่งสมประสบการณ์มากกว่าผู้เล่นใดๆ ด้วยสัมภาระประเภทนี้ คุณสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ของการเคลื่อนไหวของคุณได้ ตอนนี้รถได้ไปถึง 57% ซึ่งเพียงพอแล้วที่จะชนะในเกือบทุกกรณี บุคคลนั้นโชคดีเพียงหนึ่งครั้งในพันเกม

เกมที่ยอดเยี่ยมที่สุดที่ไม่สามารถเอาชนะได้ด้วยกำลังเดรัจฉานหากจำนวนตำแหน่งที่เป็นไปได้ในหมากรุกคือสิบยกกำลัง 120 แล้วจะมีสิบตำแหน่งในวันที่ 250 หรือ 320 ขึ้นอยู่กับว่าคุณนับอย่างไร นี่คือการรวมตัวทางดาราศาสตร์ นั่นคือเหตุผลที่เกมใหม่ทุกเกมใน Go มีเอกลักษณ์เฉพาะ ความหลากหลายนั้นยอดเยี่ยมเกินไป เป็นไปไม่ได้ที่จะเล่นเกมซ้ำ - ในแง่ทั่วไป ความแปรปรวนนั้นสูงมากจนเกมมักจะเป็นไปตามสถานการณ์ที่ไม่เหมือนใคร แต่ในปี 2559 โปรแกรม Alpha Go เริ่มเอาชนะคน ๆ หนึ่งซึ่งเคยเล่นด้วยตัวเองมาก่อน โปรเซสเซอร์ 1200 ตำแหน่งหน่วยความจำ 30 ล้านตำแหน่ง 160,000 ชุดของมนุษย์ ไม่มีผู้เล่นที่มีชีวิตคนใดมีประสบการณ์ ความจุหน่วยความจำ และความเร็วในการตอบสนองดังกล่าว

ผู้เชี่ยวชาญเกือบทุกคนเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์ยังห่างไกล แต่พวกเขาได้แนวคิดเช่น "ปัญญาประดิษฐ์ที่อ่อนแอ" ซึ่งเป็นระบบสำหรับการตัดสินใจที่ชาญฉลาดโดยอัตโนมัติ การตัดสินใจบางอย่างสำหรับบุคคลสามารถทำได้โดยเครื่อง พวกเขามีความคล้ายคลึงกับมนุษย์ แต่เป็นที่ยอมรับ เช่นเดียวกับในหมากรุก ไม่ใช่โดยการใช้แรงงานทางปัญญา แต่สมองของเราจะตัดสินใจอย่างชาญฉลาดได้อย่างไรถ้าเครื่องจักรแข็งแกร่งกว่ามากทั้งในหน่วยความจำและความเร็ว? สมองของมนุษย์ยังประกอบด้วยองค์ประกอบหลายอย่างที่ทำการตัดสินใจตามประสบการณ์ คือมันกลายเป็นว่าไม่มีปัญญาธรรมชาติที่ว่าเรากำลังเดินระบบคอมพิวเตอร์อยู่แค่โปรแกรมของเราเขียนเองเหรอ?

ทฤษฎีบทของแฟร์มาต์เป็นการคาดเดามานานแล้ว เป็นเวลา 350 ปีที่นักคณิตศาสตร์ที่โดดเด่นที่สุดได้พยายามพิสูจน์มันในเชิงวิเคราะห์ กล่าวคือ จัดทำโปรแกรมที่จะพิสูจน์ทีละขั้นตอนในเชิงตรรกะว่าสมมติฐานนี้เป็นความจริง Perelman ถือว่าเป็นงานในชีวิตของเขาในการพิสูจน์ทฤษฎีบทของ Poincaré ทฤษฎีบทเหล่านี้ได้รับการพิสูจน์อย่างไร? Poincaréและ Perelman ไม่มีวิธีการวิเคราะห์ในหัว มีเพียงสมมติฐานเท่านั้น อันไหนเป็นอัจฉริยะ? อัจฉริยะถือได้ว่าเป็นผู้สร้างทฤษฎีบท: เขาเสนอบางสิ่งที่เขาไม่มีวิธีการวิเคราะห์ เขาไปเอาสมมติฐานที่ถูกต้องนี้มาจากไหน? เขาไม่ได้มาหาเขาด้วยกำลังดุร้าย: Fermat มีทางเลือกเพียงไม่กี่อย่าง เช่น Poincaré ในขณะที่ประเด็นเฉพาะมีข้อสันนิษฐานเพียงข้อเดียว นักฟิสิกส์ Richard Feynman สรุปว่าแทบไม่เคยมีการค้นพบที่ยิ่งใหญ่ในเชิงวิเคราะห์ แล้วยังไง? Feynman ตอบว่า "พวกเขาเดาได้"

"เดา" หมายถึงอะไร? สำหรับการดำรงอยู่นั้นไม่เพียงพอสำหรับเราที่จะเห็นว่าคืออะไรและตัดสินใจตามข้อมูลนี้ จำเป็นต้องใส่สิ่งที่จะเป็นประโยชน์ในภายหลังเพื่ออ้างถึงในหน่วยความจำ แต่ขั้นตอนนี้ไม่เพียงพอต่อการเคลื่อนตัวในโลกที่ซับซ้อน และถ้าวิวัฒนาการเลือกบุคคลสำหรับการปรับตัวให้เข้ากับสิ่งแวดล้อมมากขึ้นเรื่อย ๆ กลไกที่ละเอียดอ่อนมากขึ้นจะต้องเกิดขึ้นในสมองเพื่อที่จะทำนายสภาพแวดล้อมนี้ คำนวณผลที่ตามมา ตัวอย่างเล่นกับโลก การทำงานของสมองค่อยๆ เกิดขึ้นซึ่งช่วยให้เราสร้างแบบจำลองแบบไดนามิกของความเป็นจริงภายนอก แบบจำลองทางจิตของโลกทางกายภาพ ฟังก์ชันนี้ปรับตัวเองเป็นการเลือกวิวัฒนาการและเริ่มเลือก

เห็นได้ชัดว่าในสมองของมนุษย์มีการพัฒนาแบบจำลองทางจิตคุณภาพสูงของสิ่งแวดล้อม เธอทำนายโลกได้อย่างสมบูรณ์แบบแม้ในสถานที่ที่เราไม่เคยไป แต่เนื่องจากโลกรอบตัวเราเป็นส่วนสำคัญและทุกอย่างเชื่อมโยงถึงกัน โมเดลจึงควรรับการเชื่อมต่อนี้และสามารถทำนายได้ว่าสิ่งใดที่ไม่ใช่ มนุษย์ได้รับโอกาสพิเศษที่ไม่เหมือนใครซึ่งทำให้เขาโดดเด่นอย่างมากในซีรีส์วิวัฒนาการ: เขาสามารถสร้างอนาคตในเซลล์ประสาทในสมองของเขาได้โดยใช้แบบจำลองของสิ่งแวดล้อม คุณไม่จำเป็นต้องวิ่งตามแมมมอธ คุณต้องรู้ว่ามันจะวิ่งไปที่ใด ในการทำเช่นนี้ในหัวมีแบบจำลองที่มีลักษณะแบบไดนามิกของแมมมอ ธ ภูมิทัศน์และนิสัยของสัตว์ จิตวิทยาความรู้ความเข้าใจยืนยันว่าเรากำลังทำงานกับแบบจำลอง นี่คือที่ที่ใช้เซลล์ประสาท 80 พันล้านเซลล์: พวกมันมีอยู่แบบจำลองของโลกคณิตศาสตร์ โลกแห่งนามธรรมทางคณิตศาสตร์นั้นมีความหลากหลายมาก และแสดงให้เห็นว่าควรเติมช่องว่างนี้หรือช่องว่างนั้นอย่างไร ซึ่งยังไม่ได้คิดออก การคาดเดามาจากแบบจำลองนี้ เช่นเดียวกับสัญชาตญาณ

ทำไมลิงไม่สามารถสร้างแบบจำลองของโลกทางกายภาพได้อย่างเต็มที่? ท้ายที่สุดพวกมันมีอยู่บนโลกนานกว่ามนุษย์หลายร้อยล้านปี ลิงไม่สามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับโลกรอบตัวได้ พวกเขาจะอธิบายมันในหน่วยใดบ้าง? สัตว์ยังไม่ได้พัฒนาวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลภายนอกในสมองที่มีขนาดกะทัดรัดและเป็นระบบพร้อมความสามารถในการดำเนินการ บุคคลมีวิธีการดังกล่าวและคำนึงถึงรายละเอียดที่เล็กที่สุด มันเป็นภาษา ด้วยความช่วยเหลือของภาษา เราได้กำหนดแนวความคิดเกี่ยวกับเม็ดทรายที่เล็กที่สุดในโลกนี้ ดังนั้นเราจึงย้ายโลกทางกายภาพไปสู่โลกแห่งจิต เหล่านี้เป็นชื่อที่ไหลเวียนอยู่ในโลกแห่งจิตโดยไม่มีมวล โดยการเขียนที่อยู่โดยใช้โครงสร้างสมองที่ซับซ้อน เช่น เมื่อเขียนโปรแกรมในคอมพิวเตอร์ เราจะได้รับประสบการณ์ในการสื่อสารกับคนทั้งโลก การเชื่อมต่อเกิดขึ้นระหว่างแนวคิด แต่ละแนวคิดมีแฟล็กซึ่งคุณสามารถแนบความหมายเพิ่มเติมได้ นี่คือวิธีที่ระบบขนาดใหญ่เติบโต ซึ่งทำงานเชื่อมโยงกันและตัดค่าที่ไม่จำเป็นออกโดยใช้ที่อยู่ ช่างดังกล่าวต้องได้รับการสนับสนุนจากโครงสร้างเครือข่ายที่ซับซ้อนมาก

ความคิดของเราอยู่บนพื้นฐานของการคาดเดา เราไม่จำเป็นต้องนับรูปแบบต่างๆ ของตัวหมากรุก - เรามีรูปแบบหมากรุกแบบไดนามิกที่บอกตำแหน่งที่จะย้ายไป โมเดลนี้แข็งแกร่งและยังมีประสบการณ์ในเกมชิงแชมป์อีกด้วย แต่จะดีกว่าเพราะคาดการณ์ล่วงหน้าเล็กน้อย เครื่องจักรจะจดจำเฉพาะสิ่งที่เป็น โมเดลของเราเป็นไดนามิก มันสามารถสตาร์ทและเล่นได้ก่อนเข้าโค้ง

ดังนั้น เป็นไปได้ไหมที่จะรวมสมองและปัญญาประดิษฐ์เข้าด้วยกัน แม้ว่าสิทธิจะลดลงและลดลง เพื่อให้งานสร้างสรรค์ยังคงอยู่กับบุคคล รวมถึงหน่วยความจำและความเร็ว ด้วยเครื่องจักร? มีคนขับรถบรรทุก 9 ล้านคนในสหรัฐอเมริกา ตอนนี้ พวกเขาสามารถแทนที่ได้ด้วยระบบการตัดสินใจอัตโนมัติ: แทร็กทั้งหมดได้รับการทำเครื่องหมายอย่างประณีตมาก มีแม้กระทั่งเซ็นเซอร์ความดันบนแทร็ก แต่ไดรเวอร์ไม่ได้ถูกแทนที่ด้วยคอมพิวเตอร์ด้วยเหตุผลทางสังคม และในกรณีนี้ก็ในหลายอุตสาหกรรม นอกจากนี้ยังมีอันตรายที่ระบบจะกระทำการขัดต่อผลประโยชน์ของบุคคลโดยคำนึงถึงผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจข้างต้น แน่นอนว่าสถานการณ์ดังกล่าวจะถูกตั้งโปรแกรมไว้ แต่ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะคาดการณ์ทุกอย่าง ผู้คนจะเข้าสู่บริการไม่ช้าก็เร็วเครื่องจะใช้พวกเขา มีเพียงสมองที่มีความสามารถในการแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์เท่านั้นที่จะยังคงอยู่ของบุคคล และไม่จำเป็นต้องเกิดจากการสมรู้ร่วมคิดของเครื่องจักร ตัวเราเองสามารถผลักดันตัวเองให้อยู่ในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันโดยการเขียนโปรแกรมเครื่องจักร เพื่อที่เมื่อทำงานที่เราตั้งไว้สำเร็จ พวกมันจะไม่คำนึงถึงผลประโยชน์ของมนุษย์

Elon Musk เกิดการเคลื่อนไหว: คนจะเดินไปพร้อมกับกระเป๋าเป้สะพายหลังที่มีพลังประมวลผลซึ่งสมองจะหันไปตามความจำเป็น แต่ในการมอบหมายงานบางอย่างให้กับเครื่องจักร จำเป็นต้องมีการสัมผัสโดยตรงกับสมอง สายเคเบิลจะวิ่งจากสมองไปยังกระเป๋าเป้ หรือรถจะถูกเย็บไว้ใต้ผิวหนัง จากนั้นบุคคลนั้นจะได้รับหน่วยความจำและความเร็วที่ยอดเยี่ยมอย่างเต็มที่ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์นี้จะไม่แสร้งทำเป็นบุคคลในประวัติศาสตร์ แต่สำหรับนายจ้าง บุคคลจะขยายขีดความสามารถของเขา คนขับรถบรรทุกจะมีเงินพอจะนอนในรถได้: ปัญญาจะขับเคลื่อนไป ซึ่งจะปลุกสมองในช่วงเวลาวิกฤติ

วิธีเชื่อมต่อกับสมอง? เรามีวิธีการทางเทคนิคทั้งหมด ยิ่งกว่านั้นผู้คนหลายแสนคนกำลังเดินด้วยอิเล็กโทรดดังกล่าวด้วยเหตุผลทางการแพทย์ เพื่อตรวจจับจุดโฟกัสของการชักจากลมบ้าหมูและหยุดมัน มีการติดตั้งอุปกรณ์ที่บันทึกกิจกรรมทางไฟฟ้าของสมอง ทันทีที่อิเล็กโทรดสังเกตเห็นสัญญาณการโจมตีในฮิปโปแคมปัส พวกมันจะหยุดมันในสหรัฐอเมริกามีห้องปฏิบัติการที่ฝังอุปกรณ์ดังกล่าว: กระดูกถูกเปิดและแผ่นที่มีขั้วไฟฟ้าถูกแทรกเข้าไปในเยื่อหุ้มสมองโดยหนึ่งมิลลิเมตรครึ่งถึงตรงกลาง จากนั้นมีการติดตั้งดายอื่น ๆ นำแท่งมาใกล้ ๆ กดปุ่มและกดอย่างรวดเร็วด้วยความเร่งอย่างมากกระแทกดายเพื่อที่จะเข้าไปในเปลือกไม้โดยหนึ่งมิลลิเมตรครึ่ง จากนั้นอุปกรณ์ที่ไม่จำเป็นทั้งหมดจะถูกลบออกกระดูกจะถูกเย็บและเหลือเพียงขั้วต่อขนาดเล็กเท่านั้น หุ่นยนต์พิเศษที่เข้ารหัสกิจกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ของสมอง ช่วยให้บุคคลสามารถควบคุมได้ เช่น แขนหุ่นยนต์ แต่สิ่งนี้ได้รับการฝึกฝนอย่างยากลำบาก: บุคคลต้องใช้เวลาหลายปีในการเรียนรู้วิธีควบคุมวัตถุดังกล่าว

เหตุใดจึงฝังอิเล็กโทรดในคอร์เทกซ์ของมอเตอร์ หากคอร์เทกซ์สั่งการควบคุมมือ หมายความว่าคุณต้องรับคำสั่งจากที่นั่นซึ่งควบคุมตัวบงการ แต่เซลล์ประสาทเหล่านี้ใช้เพื่อควบคุมมือ ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่แตกต่างจากอุปกรณ์ควบคุมโดยพื้นฐาน ศาสตราจารย์ริชาร์ด แอนเดอร์สัน เกิดแนวคิดในการฝังอิเล็กโทรดในบริเวณที่เกิดแผนปฏิบัติการ แต่ยังไม่มีการพัฒนาไดรเวอร์สำหรับควบคุมการเคลื่อนที่ของไดรฟ์ เขาปลูกฝังเซลล์ประสาทในบริเวณข้างขม่อมที่จุดตัดของชิ้นส่วนการได้ยินภาพและยานยนต์ นักวิทยาศาสตร์ยังประสบความสำเร็จในการติดต่อสองทางกับสมอง: แขนโลหะได้รับการพัฒนาซึ่งมีการติดตั้งเซ็นเซอร์ที่กระตุ้นสมอง สมองได้เรียนรู้ที่จะแยกแยะระหว่างการกระตุ้นของแต่ละนิ้วแยกจากกัน

อีกวิธีหนึ่งคือการเชื่อมต่อแบบไม่รุกรานซึ่งอิเล็กโทรดอยู่บนพื้นผิวของศีรษะ: คลินิกที่เรียกว่าอิเล็กโทรเซฟาโลแกรม มีการสร้างกริดของอิเล็กโทรดซึ่งแต่ละอิเล็กโทรดมีไมโครเซอร์กิตซึ่งเป็นแอมพลิฟายเออร์ เครือข่ายสามารถต่อสายหรือไร้สายได้ ข้อมูลไปที่คอมพิวเตอร์โดยตรง บุคคลใช้ความพยายามทางจิตตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงศักยภาพของสมองของเขาจำแนกและถอดรหัส หลังจากการรับรู้และการจัดประเภทข้อมูลจะถูกป้อนไปยังอุปกรณ์ที่เหมาะสม - ผู้ควบคุม

อีกประการหนึ่งคือการขัดเกลาทางสังคมของผู้ป่วยที่มีความผิดปกติของการเคลื่อนไหวและการพูด ในโครงการ Neurochat จะมีการวางเมทริกซ์พร้อมตัวอักษรไว้ด้านหน้าผู้ป่วย คอลัมน์และแถวของมันถูกเน้น และหากการเลือกตรงกับบรรทัดที่บุคคลต้องการ คลื่นไฟฟ้าจะอ่านปฏิกิริยาที่แตกต่างกันเล็กน้อย สิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับคอลัมน์ และพบจดหมายที่บุคคลนั้นต้องการอยู่ที่สี่แยก ความน่าเชื่อถือของระบบในขณะนี้คือ 95% จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ป่วยเพียงแค่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตและทำงานใด ๆ ดังนั้นจึงไม่เพียงเพิ่มตัวอักษรลงในเมทริกซ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงไอคอนที่แสดงถึงคำสั่งบางอย่างด้วย เมื่อเร็ว ๆ นี้ สะพานถูกสร้างขึ้นระหว่างมอสโกและลอสแองเจลิส: ผู้ป่วยจากคลินิกในท้องถิ่นสามารถติดต่อผ่านจดหมายโต้ตอบได้

การพัฒนาล่าสุดในด้านการติดต่อกับสมองคือกลุ่ม neurosymbiotic ซึ่งไม่ได้ควบคุมโดยตัวอักษร แต่โดยเซลล์หน่วยความจำของเครื่อง หากเราใช้แปดเซลล์หรือหนึ่งไบต์ ด้วยการติดต่อดังกล่าว เราสามารถเลือกเซลล์หนึ่งเซลล์และเขียนหน่วยข้อมูลที่นั่นได้ ดังนั้นเราจึงสื่อสารกับคอมพิวเตอร์โดยเขียน "40265" เดียวกันลงไป เซลล์มีทั้งค่าที่ต้องดำเนินการและขั้นตอนที่ต้องนำไปใช้กับเซลล์เหล่านี้ ดังนั้น - โดยไม่ต้องบุกรุกสมอง แต่จากพื้นผิว - คุณสามารถใช้งานคอมพิวเตอร์ได้ นักวิทยาศาสตร์ด้านวัสดุได้คิดค้นลวดเส้นบาง ๆ ขนาด 5 ไมครอนที่หุ้มฉนวนตลอดความยาว และวางเซ็นเซอร์ศักย์ไฟฟ้าไว้ในโหนด ลวดมีความยืดหยุ่นสูง: มันสามารถโยนเหนือวัตถุด้วยความโล่งใจใด ๆ และด้วยเหตุนี้จึงรวบรวมสนามไฟฟ้าจากพื้นผิวที่เล็กที่สุด ตาข่ายนี้สามารถผสมกับเจล ใส่ส่วนผสมลงในกระบอกฉีดยาแล้วฉีดเข้าที่ศีรษะของหนู ซึ่งมันจะยืดออกและนั่งระหว่างกลีบของสมองแต่ส่วนผสมไม่สามารถเข้าไปในสมองได้ ดังนั้นแนวคิดใหม่คือการฉีดตาข่ายเข้าไปในสมองเมื่อมันเพิ่งเริ่มก่อตัว ในระยะตัวอ่อน จากนั้นจะอยู่ในมวลของสมองและเซลล์ต่างๆ จะเริ่มเติบโตผ่านมัน ดังนั้นเราจึงได้สมองหุ้มเกราะด้วยสายเคเบิล สมองดังกล่าวสามารถทราบได้อย่างรวดเร็วว่าส่วนใดจำเป็นต้องเปลี่ยนศักยภาพของคอมพิวเตอร์ในการทำงานบางอย่างหรือเขียนข้อมูลลงในเซลล์เพราะมันมีปฏิสัมพันธ์กับอิเล็กโทรดตั้งแต่แรกเกิด และนี่คือการติดต่อแบบเต็ม