จิตใจประดิษฐ์นำพาผู้คนที่น่าสงสารใน GO - การปฏิวัติของเครื่องจักรอยู่ใกล้แค่เอื้อมหรือไม่?

2024 ผู้เขียน: Seth Attwood | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 16:17

ไม่นานมานี้ ลี เซดอล หนึ่งในผู้เล่นที่โด่งดังที่สุดในโลก ประกาศอำลาวงการและออกแถลงการณ์อย่างน่าทึ่ง: เรตติ้งจากความพยายามอันบ้าคลั่ง ตอนนี้มีตัวตนที่ไม่สามารถเอาชนะได้"

Lee พูดถึงคอมพิวเตอร์ AlphaGo ที่พัฒนาโดย DeepMind ซึ่ง Google ซื้อในราคา 650 ล้านดอลลาร์เมื่อ 5 ปีก่อน ชาวเกาหลีแพ้รถในปี 2559 แต่ตั้งแต่นั้นมาปัญญาประดิษฐ์ก็แข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น โดยทั่วไป ชัยชนะของคอมพิวเตอร์เหนือบุคคลใน Go ถือเป็นความก้าวหน้าที่แท้จริง ซึ่งอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในโลก Terminator อยู่บนขอบฟ้าแล้วหรือยัง? ลองคิดออก

โปรแกรมเมอร์ได้ทดสอบพลังของปัญญาประดิษฐ์มาเป็นเวลานานในเกมที่ท้าทายกับสิ่งที่ดีที่สุดของมนุษย์ คอมพิวเตอร์ Deep Blue ที่พัฒนาโดย IBM เอาชนะ Garry Kasparov ในหมากรุกในปี 1997 ก่อนการแข่งขัน Kasparov คิดว่า: “มันเป็นแค่รถยนต์ เครื่องจักรมันโง่"

แต่หลังจากความพ่ายแพ้เขาสารภาพว่า: "ฉันรู้สึก - ได้กลิ่น - ว่ามีความคิดแบบใหม่อยู่ที่โต๊ะ"

เพื่อเอาชนะ Kasparov นั้น Deep Blue ใช้พลังการคำนวณที่ดุร้าย: หลังจากการเคลื่อนไหวแต่ละครั้ง โปรแกรมได้คำนวณสถานการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดและตัดสินใจตามข้อมูลนี้ แต่สำหรับ Go วิธีการนี้ใช้ไม่ได้ผลเนื่องจากปริมาณข้อมูลที่ต้องประมวลผล ในระหว่างนี้ ผู้เล่นผลัดกันวางหินขาวดำบนกระดาน 19 x 19 เป้าหมายของเกมคือการครอบครองอาณาเขตให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในขณะที่ล็อคหินของฝ่ายตรงข้ามเพื่อป้องกันไม่ให้เขาได้เปรียบ โดยทั่วไปแล้ว go จะคล้ายกับเกม dots ที่หลายคนคุ้นเคยจากโรงเรียน - ยากกว่าเท่านั้น

เนื่องจากขนาดของกระดาน จึงมีรูปแบบ 361 แบบสำหรับการเคลื่อนไหวครั้งแรกของหินสีดำ (ในหมากรุก - เพียง 20 อันเท่านั้น) ดังนั้น ในแต่ละการเคลื่อนไหว ต้นไม้แห่งการเรียงตัวที่เป็นไปได้จึงเติบโตเท่านั้น หลังจากการเคลื่อนไหวสองครั้งแรก หมากรุกมีการพัฒนาที่เป็นไปได้ 400 รายการ และอยู่ระหว่างดำเนินการ 129,960 รายการ นักคณิตศาสตร์ John Tromp ได้คำนวณว่าจำนวนชุดค่าผสมที่เป็นไปได้จะเป็นตัวเลข 171 หลัก

ดังนั้นในเกม Go ผู้คนไม่เพียงต้องมีสติปัญญาและความสามารถในการคำนวณเท่านั้น แต่ยังต้องมีการคิดเชิงนามธรรมที่ทรงพลัง สัญชาตญาณที่แข็งแกร่ง - คุณสมบัติที่พัฒนาได้ไม่ดีในคอมพิวเตอร์ Demis Hassabis หนึ่งในผู้พัฒนา AlphaGo กล่าวว่า “เกมนี้เป็นเกมที่เล่นง่ายมาก อาจารย์ไปมักจะบอกว่าพวกเขาทำการย้ายเพราะมันดูเหมือนถูกต้อง ตามที่เขาพูดอาจารย์พัฒนาความรู้สึกที่สวยงามเป็นพิเศษและตำแหน่งที่ดีก็ดูสวยงาม

แม้ว่าโปรเซสเซอร์จะมีประสิทธิภาพและเร็วขึ้นทุกปี แต่การค้นหาการเคลื่อนไหวบนต้นไม้แห่งความเป็นไปได้ทำให้ปัญญาประดิษฐ์เข้าถึงเฉพาะระดับของมือสมัครเล่นที่แข็งแกร่งเท่านั้น คอมพิวเตอร์เอาชนะผู้คนได้ แต่ได้เปรียบในไม่กี่ก้อน ในปี 2014 David Fotland หนึ่งในผู้บุกเบิกการใช้คอมพิวเตอร์กล่าวว่าโปรแกรมต่างๆ ประสบปัญหาเช่นเดียวกับมนุษย์:

“ผู้เล่นหลายคนไปถึงจุดสูงสุดของมือสมัครเล่นและไม่สามารถแข็งแกร่งขึ้นได้ ในการเอาชนะที่ราบสูงนี้ คุณต้องก้าวกระโดดทางจิตใจ และโปรแกรมก็มีปัญหาเดียวกัน คุณต้องดูทั้งกระดานไม่ใช่แค่การต่อสู้ในพื้นที่ เพื่อเอาชนะอุปสรรคทางปัญญาและจำลองสัญชาตญาณและความรู้สึกทางสุนทรียะของมืออาชีพ นักพัฒนา AlphaGo ได้เชื่อมต่อโครงข่ายประสาทเทียมและอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก

ประการแรก โครงข่ายประสาทเทียมของ AlphaGo ได้รับการป้อนฐานข้อมูลของเกมของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงการเคลื่อนไหวประมาณ 30 ล้านครั้งหลังจากนั้น เขาเรียนรู้ที่จะทำนายเส้นทางของบุคคลได้อย่างถูกต้อง 57% ของเวลาทั้งหมด แม้ว่าสถิติ AI ก่อนหน้านี้จะอยู่ที่ 44% จากนั้นนักพัฒนาจึงสอน AlphaGo ให้เล่นกันเอง ดังนั้นคอมพิวเตอร์จึงเรียนรู้ได้ดียิ่งขึ้นเพื่อเน้นการเคลื่อนไหวที่ทำกำไรได้มากที่สุด และพัฒนากลยุทธ์ใหม่

ทั้งหมดนี้ช่วยในการหาเหตุผลเข้าข้างตนเองกระบวนการที่ Deep Blue ซึ่งเอาชนะ Kasparov ทำงาน ตอนนี้ระบบไม่เพียงแค่เล่นชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมด แต่ยังรู้วิธีมุ่งเน้นไปที่สถานการณ์ที่มีแนวโน้มดีที่สุดสำหรับการพัฒนาเหตุการณ์ นอกจากนี้ เธอยังพบจุดยืนของเธอแม้ในสถานการณ์ที่เธอไม่เคยพบมาก่อน และเนื่องจากขนาดของโกยังคงอยู่ ด้วยกลไกใหม่ AlphaGo เอาชนะผู้เล่นคอมพิวเตอร์ที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้ทั้งหมด (ในขณะที่ให้พวกเขาเริ่มต้นจากหินสี่ก้อน) และเริ่มเอาชนะมืออาชีพ

ในเดือนตุลาคม 2015 AlphaGo เอาชนะแชมป์ยุโรป 2 สมัย Fan Hui ชาวฝรั่งเศส พวกเขาเล่นไปห้าเกม ไม่มีใครได้เปรียบ และคอมพิวเตอร์ก็ชนะทั้งห้าเกม นี่เป็นครั้งแรกที่มืออาชีพถูกเครื่องจักรเอาชนะ หลังการแข่งขัน ฮุ่ยกล่าวว่าเขาได้เรียนรู้มากมาย และความรู้นี้ช่วยให้เขาเพิ่มและไต่อันดับในระดับโลก