ความสำเร็จของอารยธรรมเทคโนโลยี 2018

2024 ผู้เขียน: Seth Attwood | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 16:17

ตั้งแต่ปี 2544 นิตยสาร MIT Technology Review ได้รวบรวมรายชื่อของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่น่าทึ่งที่สุดที่เชื่อว่าจะกำหนดชีวิตของเราในอีกหลายปีข้างหน้า

ไม่เป็นที่รู้จักทั้งหมด แต่บางส่วนใกล้จะเข้าสู่ตลาดแล้ว

1. การพิมพ์สามมิติแบบเมทัลลิก

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ตอนนี้เครื่องพิมพ์สามารถสร้างวัตถุที่เป็นโลหะได้อย่างรวดเร็วและราคาถูก

• เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับอารยธรรมเทคโนโลยี ความสามารถในการผลิตวัตถุโลหะขนาดใหญ่และซับซ้อนสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตได้

• ผู้เล่นหลัก. Markforged, เดสก์ท็อปเมทัล, GE

• ความพร้อมใช้งาน ใช้ได้ในขณะนี้.

การพิมพ์โลหะมีราคาถูกและง่ายพอสมควร

ในระยะสั้น ผู้ผลิตไม่จำเป็นต้องมีสินค้าคงเหลือจำนวนมาก - พวกเขาสามารถพิมพ์รายการ เช่น อะไหล่สำหรับรถที่มีอายุใช้งาน เมื่อมีคนต้องการ

ในระยะยาว โรงงานขนาดใหญ่ที่ผลิตชิ้นส่วนจำกัดสามารถเปลี่ยนโรงงานขนาดใหญ่ขึ้นได้ โดยปรับให้เข้ากับความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป

เทคโนโลยีนี้สามารถสร้างชิ้นส่วนที่เบาขึ้น แข็งแรงขึ้น และมีรูปร่างที่ซับซ้อน ซึ่งไม่สามารถทำได้ด้วยวิธีการผลิตโลหะทั่วไป

เครื่องพิมพ์ 3 มิติได้รับการพัฒนาโดยบริษัทการพิมพ์ 3 มิติ Markforged และ GE หลังวางแผนที่จะเริ่มขายเครื่องพิมพ์ในปี 2561

2. ตัวอ่อนเทียม

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โดยไม่ต้องใช้ไข่หรือสเปิร์ม นักวิจัยได้สร้างโครงสร้างที่เหมือนตัวอ่อนจากสเต็มเซลล์เพียงอย่างเดียว ซึ่งเป็นวิธีการใหม่ในการสร้างชีวิต

• เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับอารยธรรมเทคโนโลยี เอ็มบริโอประดิษฐ์จะช่วยให้นักวิจัยศึกษาจุดเริ่มต้นอันลึกลับของชีวิตมนุษย์ได้ง่ายขึ้น แต่สิ่งเหล่านี้กำลังจุดประกายให้เกิดการถกเถียงเรื่องจริยธรรมทางชีวภาพครั้งใหม่

• ผู้เล่นหลัก. มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ มหาวิทยาลัยมิชิแกน มหาวิทยาลัยรอกกีเฟลเลอร์

• ความพร้อมใช้งาน ใช้ได้ในขณะนี้.

นักวิจัยจัดตำแหน่งเซลล์อย่างระมัดระวังในโครงสามมิติ และเฝ้าดูขณะที่พวกมันเริ่มสื่อสารและปรับให้เข้ากับรูปร่างลักษณะเฉพาะของตัวอ่อนของเมาส์ในอีกสองสามวันต่อมา

ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างตัวอ่อนเทียมจากเซลล์ต้นกำเนิดของมนุษย์ ซึ่งกำลังทำงานอยู่ที่มหาวิทยาลัยมิชิแกนและมหาวิทยาลัยร็อคกี้เฟลเลอร์ ห้องปฏิบัติการจะสามารถ "แก้ไข" ยีนเพื่อให้สามารถตรวจสอบได้เมื่อเติบโต

อย่างไรก็ตาม ตัวอ่อนเทียมก่อให้เกิดคำถามด้านจริยธรรม จะเกิดอะไรขึ้นหากไม่สามารถแยกความแตกต่างจากตัวอ่อนจริงได้? พวกเขาสามารถเติบโตในห้องปฏิบัติการได้นานเท่าใดก่อนที่จะไวต่อความเจ็บปวด? นักชีวเคมีกล่าวว่าปัญหาเหล่านี้ต้องได้รับการแก้ไขก่อนที่วิทยาศาสตร์จะดำเนินต่อไป

3. เมืองอ่อนไหว

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โตรอนโตเป็นสถานที่แห่งแรกที่ประสบความสำเร็จในการผสานการออกแบบเมืองที่ทันสมัยเข้ากับเทคโนโลยีดิจิทัลสมัยใหม่

• เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับอารยธรรมเทคโนโลยี เมืองอัจฉริยะสามารถทำให้พื้นที่ในเมืองเข้าถึงได้ง่ายขึ้น น่าอยู่ และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม

• ผู้เล่นหลัก. Sidewalk Labs และ Waterfront Toronto

• ความพร้อมใช้งาน โครงการได้รับการประกาศในเดือนตุลาคม 2017; การก่อสร้างสามารถเริ่มได้เร็วที่สุดในปี 2562

โครงการสมาร์ทซิตี้จำนวนมากต้องเผชิญกับอุปสรรคต่างๆ รวมถึงการขาดแคลนเงินทุน โครงการใหม่ในโตรอนโตซึ่งใช้ชื่อว่า Quayside หวังจะเปลี่ยนโมเดลนั้น จินตนาการใหม่ถึงบล็อกของเมืองตั้งแต่เริ่มต้น และสร้างใหม่ด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลล่าสุด

Sidewalk Labs ของ Alphab ซึ่งตั้งอยู่ในนิวยอร์ก กำลังร่วมมือกับรัฐบาลแคนาดาในโครงการไฮเทคสำหรับอุตสาหกรรมริมน้ำของโตรอนโต จะติดตั้งเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่กว้างขวางซึ่งรวบรวมข้อมูลทุกอย่างตั้งแต่คุณภาพอากาศไปจนถึงระดับเสียงไปจนถึงกิจกรรมของมนุษย์

Sidewalk Labs กล่าวว่าจะเปิดให้เข้าถึงซอฟต์แวร์และระบบที่สร้างขึ้น และบริษัทอื่นๆ สามารถสร้างบริการเพิ่มเติมได้ในขณะที่สร้างแอปสำหรับโทรศัพท์มือถือ

บริษัทตั้งใจที่จะจับตาดูโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะอย่างใกล้ชิด และทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลและความเป็นส่วนตัว แต่ Sidewalk Labs เชื่อว่าสามารถทำงานร่วมกับชุมชนและรัฐบาลท้องถิ่นเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้

4. ปัญญาประดิษฐ์สำหรับทุกคน

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI บนคลาวด์ทำให้เทคโนโลยีถูกและใช้งานง่ายขึ้น

• เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับอารยธรรมเทคโนโลยี ในฐานะบริการคลาวด์ AI สามารถใช้ได้อย่างกว้างขวางในหลายๆ บริษัท แม้กระทั่งบริษัทขนาดเล็ก ซึ่งเป็นแรงผลักดันให้เกิดเศรษฐกิจ

• ผู้เล่นหลัก. อเมซอน, กูเกิล, ไมโครซอฟต์

• ความพร้อมใช้งาน ใช้ได้ในขณะนี้.

จนถึงตอนนี้ ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นของเล่นของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อย่าง Amazon, Baidu, Google และ Microsoft เป็นหลัก เช่นเดียวกับสตาร์ทอัพบางบริษัท สำหรับบริษัทอื่นๆ และบางส่วนของเศรษฐกิจ ระบบ AI มีราคาแพงเกินไปและซับซ้อนเกินกว่าจะนำไปใช้ได้อย่างเต็มที่

ยังไม่ชัดเจนว่าบริษัทใดจะเป็นผู้นำในการให้บริการ AI บนคลาวด์ แต่นี่เป็นโอกาสทางธุรกิจที่ยิ่งใหญ่สำหรับผู้ชนะ

ผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะมีความสำคัญหากการปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์แพร่กระจายอย่างกว้างขวางมากขึ้นในส่วนต่างๆ ของเศรษฐกิจ

ปัจจุบัน AI ถูกใช้ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเป็นหลัก ยา การผลิต และพลังงานสามารถเปลี่ยนแปลงได้หากสามารถผสานรวมเทคโนโลยีเข้ากับผลิตภาพทางเศรษฐกิจที่เพิ่มขึ้นได้อย่างเต็มที่

5. โครงข่ายประสาทที่แข่งขันได้

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ระบบ AI สองระบบสามารถแข่งขันกันเองเพื่อสร้างภาพหรือเสียงต้นฉบับที่สมจริงเป็นพิเศษที่เครื่องไม่เคยสามารถทำได้

• เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับอารยธรรมเทคโนโลยี สิ่งนี้ทำให้เครื่องจักรมีความคล้ายคลึงกับจินตนาการที่สามารถช่วยให้พวกเขาพึ่งพามนุษย์น้อยลง แต่ยังเปลี่ยนให้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการปลอมแปลงทางดิจิทัล

• ผู้เล่นหลัก. Google ปวด, DeepMind, Nvidia

• ความพร้อมใช้งาน ใช้ได้ในขณะนี้.

Ian Goodfellow นักศึกษาระดับปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัยมอนทรีออล นึกถึงวิธีแก้ปัญหานี้เป็นครั้งแรก ในระหว่างการอภิปรายทางวิชาการในบาร์แห่งหนึ่งในปี 2014 วิธีการนี้เรียกว่าเครือข่ายปฏิปักษ์กำเนิดหรือ GAN ใช้โครงข่ายประสาทเทียมสองเครือข่ายซึ่งเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายของสมองมนุษย์ที่รองรับการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ทันสมัยที่สุดและจับคู่กันในเกมแมวและเมาส์ดิจิทัล

ทั้งสองเครือข่ายได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลเดียวกัน หนึ่งในนั้น - ตัวสร้าง - ออกแบบมาเพื่อสร้างความหลากหลายในรูปภาพที่เธอเคยเห็นแล้ว ประการที่สอง ผู้เลือกปฏิบัติจะถูกขอให้พิจารณาว่าตัวอย่างที่เธอเห็นนั้นคล้ายกับภาพที่เธอได้รับการฝึกอบรมหรือไม่ หรือว่าเป็นของปลอมที่สร้างขึ้นโดยเครื่องกำเนิดไฟฟ้า

เมื่อเวลาผ่านไป ตัวสร้างสามารถสร้างภาพที่เก่งจนผู้เลือกปฏิบัติไม่สามารถตรวจจับการปลอมแปลงได้ เทคโนโลยีนี้ได้กลายเป็นหนึ่งในความก้าวหน้าที่มีแนวโน้มมากที่สุดใน AI ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ซึ่งสามารถช่วยให้เครื่องจักรสร้างผลลัพธ์ที่หลอกลวงแม้กระทั่งมนุษย์

ผลลัพธ์ไม่ได้สมบูรณ์แบบเสมอไป แต่เนื่องจากภาพและเสียงมักจะมีความสมจริงอย่างน่าตกใจ ผู้เชี่ยวชาญบางคนเชื่อว่ามีความรู้สึกที่ GAN เริ่มเข้าใจโครงสร้างพื้นฐานของโลกที่พวกเขาเห็นและได้ยิน และนี่หมายความว่า AI สามารถได้รับความสามารถที่เป็นอิสระมากขึ้นในการทำความเข้าใจสิ่งที่มองเห็นในโลกพร้อมกับจินตนาการ

6. หูฟัง "ปลาบาบิโลน"

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การแปลแบบเกือบเรียลไทม์ตอนนี้ใช้ได้กับภาษาต่างๆ มากมายและใช้งานง่าย

• เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับอารยธรรมเทคโนโลยี ในโลกยุคโลกาภิวัฒน์ ภาษายังคงเป็นอุปสรรคต่อการสื่อสาร

• ผู้เล่นหลัก. Google และ Baidu

• ความพร้อมใช้งาน มีจำหน่ายแล้ว

ในนวนิยายไซไฟลัทธิ The Hitchhiker's Guide to the Galaxy คุณต้องใส่ปลาบาบิโลนสีเหลืองเข้าไปในหูของคุณเพื่อแปลเป็นภาษาใดก็ได้ทันที Google ได้คิดค้นวิธีแก้ปัญหาขั้นกลาง - Pixel Buds คู่หนึ่งราคา $ 159 พวกเขาทำงานร่วมกับสมาร์ทโฟน Pixel และแอป Google Translate เพื่อแปลเกือบออนไลน์

คนหนึ่งสวมหูฟังและอีกคนสวมโทรศัพท์ เจ้าของหูฟังพูดภาษาของเขาเอง - ภาษาอังกฤษโดยค่าเริ่มต้น - แอปพลิเคชันจะแปลการสนทนาและเล่นออกเสียงบนโทรศัพท์ คู่สนทนารับโทรศัพท์ และคำตอบของเขาก็ถ่ายทอดและเล่นผ่านหูฟัง

จนถึงตอนนี้ การพัฒนามีข้อเสียหลายประการ: การรบกวนเนื่องจากเสียงรบกวน, ความไม่สะดวกในการสวมใส่, ความยากลำบากในการตั้งค่าการโต้ตอบกับโทรศัพท์ พวกเขาสัญญาว่าทั้งหมดนี้จะถูกกำจัดและแกดเจ็ตจะสามารถอำนวยความสะดวกในการสื่อสารได้อย่างมาก

7. ก๊าซธรรมชาติที่มีปริมาณคาร์บอนเป็นศูนย์

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โรงไฟฟ้าสามารถดักจับคาร์บอนที่ปล่อยออกมาจากการเผาไหม้ก๊าซธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพและราคาถูก ในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงการปล่อยก๊าซเรือนกระจก

• เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับอารยธรรมเทคโนโลยี ประมาณ 22% ของไฟฟ้าทั่วโลกผลิตโดยก๊าซธรรมชาติ ซึ่งคิดเป็นประมาณ 19% ของการปล่อยคาร์บอนในภาคพลังงาน

• ผู้เล่นหลัก. 8 เมืองหลวงแม่น้ำ; รุ่น Exelon; CB & ฉัน

• ความพร้อมใช้งาน ภายใน 3-5 ปี

โลกมีแนวโน้มที่จะพึ่งพาก๊าซธรรมชาติเป็นแหล่งพลังงานไฟฟ้าหลักแหล่งหนึ่งของเราในอนาคตอันใกล้ ราคาถูกและพร้อมใช้งาน ปัจจุบันคิดเป็น 22% ของไฟฟ้าในโลก แม้ว่ามันจะสะอาดกว่าถ่านหิน แต่ก็ยังเป็นแหล่งปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จำนวนมาก โรงไฟฟ้าทดลองใกล้เมืองฮุสตันกำลังทดสอบเทคโนโลยีที่สามารถทำให้พลังงานสะอาดจากก๊าซธรรมชาติเป็นจริงได้

ถ้าเป็นเช่นนั้น ก็หมายความว่าโลกมีวิธีการผลิตพลังงานที่ปราศจากคาร์บอนจากเชื้อเพลิงฟอสซิลในราคาที่สมเหตุสมผล

Net Power เป็นความร่วมมือระหว่างบริษัทพัฒนาเทคโนโลยี 8 Rivers Capital, Exelon Generation และบริษัทวิศวกรรมพลังงาน CB&I บริษัทอยู่ระหว่างการว่าจ้างโรงงาน และเริ่มการทดสอบเบื้องต้นแล้ว เธอตั้งใจที่จะเปิดเผยการประมาณการล่วงหน้าในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

โรงงานแห่งนี้ปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ที่ปล่อยออกมาจากการเผาไหม้ก๊าซธรรมชาติภายใต้ความกดดันและความร้อนสูง โดยใช้คาร์บอนไดออกไซด์ที่วิกฤตยิ่งยวดเป็น "ของไหลทำงาน" ที่ขับเคลื่อนกังหันที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ คาร์บอนไดออกไซด์ส่วนใหญ่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้อย่างต่อเนื่อง

8. ความเป็นส่วนตัวออนไลน์ที่สมบูรณ์แบบ

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์กำลังพัฒนาเครื่องมือเข้ารหัสเพื่อพิสูจน์บางสิ่งโดยไม่เปิดเผยข้อมูลที่เป็นพื้นฐานของการพิสูจน์

• เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับอารยธรรมเทคโนโลยี หากคุณต้องการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อทำบางสิ่งทางออนไลน์ จะทำได้ง่ายขึ้นโดยไม่เสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของคุณหรือเปิดเผยตัวเองต่อการโจรกรรมข้อมูลระบุตัวตน

• ผู้เล่นหลัก. เงินสด; เจพีมอร์แกน เชส; ไอเอ็นจี

• ความพร้อมใช้งาน ใช้ได้ในขณะนี้.

เครื่องมือนี้เป็นโปรโตคอลการเข้ารหัสใหม่ที่เรียกว่าการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ แม้ว่านักวิจัยได้ทำงานเกี่ยวกับเรื่องนี้มาหลายทศวรรษแล้ว แต่ความสนใจก็พุ่งสูงสุดในปีที่ผ่านมาเท่านั้น ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากความหลงใหลในสกุลเงินดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งส่วนใหญ่ไม่ได้เป็นแบบส่วนตัว

นักพัฒนา Zcash ใช้เทคนิคที่เรียกว่า zk-SNARK (สำหรับ "ไม่มีความรู้เรื่องอาร์กิวเมนต์ความรู้ที่กระชับและไม่โต้ตอบ") เพื่อให้ผู้ใช้มีความสามารถในการทำธุรกรรมที่ไม่ระบุตัวตน โดยปกติจะไม่สามารถทำได้ใน Bitcoin และบล็อกเชนสาธารณะอื่น ๆ ส่วนใหญ่ที่ทุกคนสามารถมองเห็นธุรกรรมได้

สำหรับธนาคาร นี่อาจเป็นวิธีการใช้บล็อคเชนในระบบการชำระเงินโดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวของลูกค้า

อย่างไรก็ตาม สำหรับคำสัญญาทั้งหมด zk-SNARK ยังคงซับซ้อนและช้ามากพวกเขายังต้องการสิ่งที่เรียกว่า "การกำหนดค่าที่ปลอดภัย" ซึ่งสร้างคีย์การเข้ารหัสที่อาจเป็นอันตรายต่อระบบทั้งหมดหากตกไปอยู่ในมือของผู้ไม่หวังดี แต่นักวิจัยกำลังมองหาทางเลือกอื่นที่ใช้การพิสูจน์ความรู้ที่เป็นศูนย์ได้ดีกว่าและไม่ต้องการคีย์ดังกล่าว

9. การทำนายทางพันธุกรรม

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี นักวิทยาศาสตร์สามารถใช้จีโนมของคุณเพื่อทำนายโอกาสในการเป็นโรคหัวใจหรือมะเร็งเต้านม หรือแม้แต่ไอคิวของคุณได้

• เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับอารยธรรมเทคโนโลยี การคาดการณ์ตาม DNA อาจเป็นความสำเร็จด้านสาธารณสุขครั้งใหญ่ครั้งต่อไป แต่จะเพิ่มความเสี่ยงต่อการเลือกปฏิบัติทางพันธุกรรม

• ผู้เล่นหลัก. เกลียว; 23andMe; พันธุศาสตร์มากมาย; สหราชอาณาจักร Biobank; สถาบันปูด

• ความพร้อมใช้งาน ใช้ได้ในขณะนี้.

ปรากฎว่าโรคที่พบบ่อยที่สุด พฤติกรรมและลักษณะนิสัยมากมาย รวมถึงความฉลาดนั้นไม่ได้เป็นผลมาจากยีนอย่างน้อยหนึ่งยีน แต่หลายๆ อย่างทำงานร่วมกัน ด้วยการใช้ข้อมูลจากการศึกษาทางพันธุกรรมขนาดใหญ่อย่างต่อเนื่อง นักวิทยาศาสตร์จึงสร้างสิ่งที่เรียกว่า "การประเมินความเสี่ยงโพลิเจนิก"

แม้ว่าการตรวจ DNA แบบใหม่จะให้ความน่าเชื่อถือมากกว่าการวินิจฉัย แต่ก็มีประโยชน์ทางการแพทย์อย่างมาก บริษัทยาสามารถใช้คะแนนในการทดลองทางคลินิกเกี่ยวกับยาป้องกันสำหรับโรคต่างๆ เช่น อัลไซเมอร์หรือโรคหัวใจ การเลือกอาสาสมัครที่มีแนวโน้มจะป่วยมากขึ้น พวกเขาสามารถทดสอบได้แม่นยำยิ่งขึ้นว่ายาใช้ได้ผลดีเพียงใด

ปัญหาคือการคาดการณ์ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ ใครอยากรู้ว่าพวกเขาสามารถเป็นโรคอัลไซเมอร์ได้หรือไม่? คะแนน Polygenic ยังเป็นที่ถกเถียงกันเพราะสามารถทำนายลักษณะใด ๆ ไม่ใช่แค่โรค ตัวอย่างเช่น ตอนนี้พวกเขาสามารถทำนายผลการทดสอบไอคิวได้ประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์ของบุคคล เมื่อผลลัพธ์ดีขึ้น มีแนวโน้มว่าการคาดคะเน DNA IQ จะพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง แต่ผู้ปกครองและนักการศึกษาจะใช้ข้อมูลนี้อย่างไร

10. วัสดุกระโดดควอนตัม

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี IBM ได้จำลองโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ของโมเลกุลขนาดเล็กโดยใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมเจ็ดรอบ

• เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับอารยธรรมเทคโนโลยี การทำความเข้าใจเกี่ยวกับโมเลกุลอย่างละเอียดจะช่วยให้นักเคมีสามารถพัฒนายาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับปรุงวัสดุสำหรับการผลิตและการกระจายพลังงาน

• ผู้เล่นหลัก. ไอบีเอ็ม; Google; Alán Aspuru-Guzik. แห่งมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด

• ความพร้อมใช้งาน ภายใน 5-10 ปี

โอกาสที่เป็นไปได้และน่าดึงดูดใจ: การออกแบบโมเลกุลที่แม่นยำ

นักเคมีต่างใฝ่ฝันถึงโปรตีนชนิดใหม่เพื่อยาที่มีประสิทธิภาพมากกว่า อิเล็กโทรไลต์ใหม่สำหรับแบตเตอรี่ที่ดีกว่า สารประกอบที่สามารถเปลี่ยนแสงแดดโดยตรงเป็นเชื้อเพลิงเหลว และเซลล์แสงอาทิตย์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เราไม่มีสิ่งเหล่านี้เพราะว่าโมเลกุลนั้นยากที่จะจำลองบนคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก

แต่นี่เป็นปัญหาธรรมชาติสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัม ซึ่งแทนที่จะใช้บิตดิจิทัลแทน 1 และ 0 ใช้ "qubits" ซึ่งเป็นระบบควอนตัม เมื่อเร็ว ๆ นี้ นักวิจัยของ IBM ใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาด 7 บิตเพื่อจำลองโมเลกุลขนาดเล็กที่ประกอบด้วยสามอะตอม