อันตรายของความก้าวหน้าของหุ่นยนต์เป็นจริงหรือเป็นตำนาน?

2024 ผู้เขียน: Seth Attwood | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 16:17

เมื่อเราพูดว่าหุ่นยนต์จะไม่เข้ามาแทนที่มนุษย์ เพราะไม่มีมนุษย์อยู่ในตัว เราไม่ได้หมายความถึงความสามารถพิเศษใดๆ ของบุคคลในการสร้างหรือกระทำการอย่างไร้เหตุผล สักวันหุ่นยนต์ก็จะสามารถทำเช่นนั้นได้เช่นกัน แต่การที่จะกลัวพวกเขานั้นก็ไร้จุดหมาย ทำไม - Andrey Sebrant ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดเชิงกลยุทธ์ที่ Yandex อธิบาย

Tin Woodman กลายเป็น Terminator ได้อย่างไร

นักเขียนผู้ยิ่งใหญ่ อาร์เธอร์ คลาร์ก ได้กำหนดกฎสามข้อ ซึ่งหนึ่งในนั้นเขียนว่า: "เทคโนโลยีขั้นสูงใดๆ ก็ตามที่ไม่สามารถแยกแยะจากเวทมนตร์ได้" สูตรนี้อธิบายทัศนคติของเราที่มีต่อเทคโนโลยีชั้นสูงได้อย่างถูกต้อง แต่ในยุคของสื่อ ทีวีและเฟซบุ๊ก การเป็นนักมายากลยากขึ้นเรื่อยๆ

ตัวอย่างของปัญญาประดิษฐ์ค่อนข้างมากคือ Tin Woodman ซึ่ง Ellie (หรือ Dorothy) เป็นเพื่อนและมีบทสนทนาที่ไพเราะ ถึงจุดไหนและทำไมจู่ๆเขาก็กลายเป็นเทอร์มิเนเตอร์? นี่เป็นเรื่องราวของสื่อล้วนๆ: ความกลัวขายดี - มากจนต้องรวมปัญหาที่เกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์ไว้ในชื่อการบรรยาย

และสิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในใจของสาธารณชนอย่างแท้จริง เมื่อเร็ว ๆ นี้ HSE ได้ทำการสำรวจซึ่งแสดงให้เห็นว่ายิ่งหุ่นยนต์มีความเป็นส่วนตัวมากเท่าไร คนก็จะยิ่งกลัวว่าหุ่นยนต์ตัวนั้นจะทำอะไรไม่ดีกับพวกเขามากขึ้นเท่านั้น เมื่อหุ่นยนต์ทำงานบ้านหรือนำสินค้าออกจากร้านก็ไม่มีใครกลัว แต่เมื่อพูดถึงพยาบาล แพทย์ นักการศึกษา และรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง คนส่วนใหญ่โต้แย้งว่าพวกเขาจะรู้สึกไม่สบายใจอย่างยิ่งกับสภาพแวดล้อมรอบตัว ในขณะเดียวกัน สถิติอุบัติเหตุในการเดินทางหนึ่งล้านกิโลเมตรแสดงให้เห็นว่าโดรนมีโอกาสน้อยที่จะเกิดอุบัติเหตุทางรถยนต์ แน่นอนว่าผู้คนจะประสบอุบัติเหตุบนท้องถนนเหมือนกัน แต่พวกเขาจะเสียชีวิตน้อยลง - ผู้คน 300,000 คนแทนที่จะเป็นหนึ่งล้านครึ่ง และเงินล้านจะมีชีวิตอยู่ต่อไปเพราะคนขับไม่ใช่คนเมา แต่เป็นนักบินที่ไม่สมบูรณ์

ทำไมคุณไม่ควรเรียกร้องคำอธิบายจากหุ่นยนต์

ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ Richard Feynman กล่าวว่าไม่มีนักฟิสิกส์คนใดเข้าใจฟิสิกส์ควอนตัม โชคไม่ดีหรือโชคดีที่ทุกวันนี้ยังมีอีกหลายด้านที่มีบางอย่างเกิดขึ้นซึ่งบุคคลไม่สามารถอธิบายได้

มันไม่มีประโยชน์ที่จะเรียกร้องการตีความจากหุ่นยนต์ (เหตุใดจึงมีการตัดสินใจเช่นนี้ ทำไมรถถึงช้าลง ฯลฯ) ยิ่งกว่านั้น หากคุณมองย้อนกลับไปที่ประวัติศาสตร์ของเรา มันไร้เหตุผลโดยสิ้นเชิง

ตัวอย่างเช่น กรดอะซิติลซาลิไซลิกซึ่งสังเคราะห์ขึ้นในปี พ.ศ. 2396 และจดทะเบียนภายใต้เครื่องหมายการค้าแอสไพรินเมื่อปลายศตวรรษที่ 19 มีการบริโภคในปริมาณมากในปัจจุบัน - ประมาณ 120 พันล้านเม็ดต่อปี อย่างไรก็ตาม การกระทำที่เกี่ยวข้องกับโรค เช่น กับการใช้ในโรคหัวใจ อธิบายได้ไม่มากก็น้อย เพียง 70 ปีหลังจากที่เริ่มมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในทางการแพทย์

เภสัชกรสมัยใหม่กล่าวว่าไม่มีใครรู้ว่ายาแผนปัจจุบันที่ซับซ้อนสำหรับโรคร้ายแรงทำงานอย่างไร ฉันสงสัยว่ามีกี่คนที่กลัวที่จะขึ้นรถที่ขับด้วยตัวเองจะปฏิเสธการรักษาด้วยยาที่ช่วยประหยัดได้ถึง 90% ของกรณี แต่เราแทบไม่รู้กลไกของการกระทำเลย?

ดังนั้นแม้ในชีวิตประจำวันเราไม่เข้าใจทุกสิ่งที่เกิดขึ้นรอบตัวเรา และเป็นเรื่องไร้เดียงสาอย่างยิ่งที่จะต้องให้หุ่นยนต์อธิบายการกระทำของตนก่อนที่จะใช้การเรียนรู้ของเครื่องในวงกว้าง ตราบใดที่เราพยายามทำสิ่งนี้ให้สำเร็จจากอัลกอริธึมปัจจุบัน คอมพิวเตอร์ควอนตัมก็จะมา และจะไม่มีความหวังว่าจะเข้าใจเลย ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะเรียนรู้ที่จะยอมรับสิ่งที่คุณไม่เข้าใจนี่ไม่ใช่คำตอบสำหรับคำถามที่หุ่นยนต์จะทำอะไรกับเรา นี่คือคำตอบสำหรับคำถามที่ว่าจะไม่ใช้ทุกอย่างที่คุณได้รับกับนักจิตวิเคราะห์ได้อย่างไรหากหุ่นยนต์อยู่ใกล้คุณ

วิธีการสร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์

เรื่องราวต่อไปเกี่ยวกับการอยู่ร่วมกันกับหุ่นยนต์นั้นอุทิศให้กับแนวคิดที่คนที่มีความคิดสร้างสรรค์ทุกคนสามารถเข้าใจได้ เป็นการยากเพียงใดที่จะหาใครสักคนที่จะสร้างสรรค์ร่วมกันได้ดีเยี่ยม ศิลปินชื่อดังชาวรัสเซียและนักทฤษฎีศิลปะ Dmitry Bulatov ได้กำหนดสิ่งนี้ในรูปแบบที่เข้มงวดยิ่งขึ้น: "บรรทัดฐานใหม่คือ: หากเราต้องการแพร่ระบาดไปทั่วโลกด้วยศิลปะ เราต้องยุติลัทธิลัทธินิยมโปรตีนของเรา"

พวกเรา (ที่ Yandex. - บันทึก T&P) เริ่มสนุกสนานกับเพลงที่เขียนโดยโครงข่ายประสาทเทียมในปี 2017 - เพลงที่เราสร้างขึ้นได้รับการยอมรับว่าเป็นนักแต่งเพลงดั้งเดิมและเป็นผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับ Maria Chernova ที่สร้างสรรค์ของ Scriabin ตามที่ Ivan Yamshchikov ตั้งข้อสังเกต ถ้าโครงข่ายประสาทเทียมชอบเล่นโน้ตตัวเดียวกันเป็นเวลาสี่นาทีล่ะ ฉันคิดว่ามันจะไม่ทำให้เกิดอะไรนอกจากเสียงหัวเราะ ("สคริปต์ติดอยู่") และถ้าเราคิดว่าสิ่งนี้ถูกประดิษฐ์ขึ้นโดยบุคคลล่ามจำนวนมากก็จะวิ่งเข้ามาทันทีซึ่งจะเริ่มอธิบายว่านี่เป็นความคิดที่ลึกซึ้งซึ่งแสดงถึงความซบเซาครั้งใหญ่ที่เราอาศัยอยู่ ฯลฯ นี่เป็นคำถามในการตีความไม่ใช่ตัวงาน แต่เป็นบริบทที่มอบให้เรา

ทุกวันนี้ แม้ในบทนำของบทความทางคณิตศาสตร์ Music Generation with Variational Recurrent Autoencoder Supported by History ผู้เขียนเขียนว่างานที่เกี่ยวข้องกับวิธีการที่ใช้งานง่ายหรือสร้างสรรค์ได้รับการพิจารณาว่าเป็นมนุษย์ล้วนๆ มานานแล้ว แต่ตอนนี้อัลกอริธึมมีมากขึ้นเรื่อยๆ และดนตรี เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่ง งานดังกล่าว

สองปีต่อมา เราเขียนเพลงสำหรับนักดนตรีที่ใหญ่ที่สุด Yuri Bashmet (เครือข่ายประสาทที่สร้างขึ้นโดย Yandex ได้สร้างชิ้นสำหรับวิโอลาและวงออเคสตราโดยร่วมมือกับนักแต่งเพลง Kuzma Bodrov. - บันทึก T&P) เมื่อคุณบอกผู้คนเกี่ยวกับเหตุการณ์นี้ พวกเขาจะมีปฏิกิริยาเช่นนี้: “โอ้ เข้าใจแล้ว! พวกเขาบอกว่าโครงข่ายประสาททำงานได้ดีกับงานประจำ ดังนั้นนักแต่งเพลงจึงสร้างท่วงทำนองนั้นขึ้นมา ความคิดที่ยอดเยี่ยมของงานชิ้นนั้น และโครงข่ายประสาทก็อาจเรียนรู้ที่จะทำงานส่วนที่เหลือของการประสานกัน " ตรงกันข้ามเป็นความจริง นักแต่งเพลง Kuzma Bodrov อ้างว่าโครงข่ายประสาทเทียมกลายเป็นผู้เขียนร่วมที่เต็มเปี่ยม และเธอคือผู้สร้างสิ่งที่ยากที่สุด ต้นฉบับ ซึ่งต่อมากลายเป็นอะไรที่มากกว่านั้น ฉันอยากมีผู้ร่วมเขียนบทแบบนี้อยู่เสมอ สามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ที่คาดไม่ถึงได้โดยไม่เหนื่อยและไม่ตกต่ำ

โครงข่ายประสาทและกายภาพ

ในหนังสือของ Strugatskys "วันจันทร์เริ่มในวันเสาร์" มีการอธิบายเอนทิตีที่เรียกว่า doubles: dictation แต่ใครจะรู้วิธีการทำอย่างดี […] ผู้เชี่ยวชาญที่แท้จริงสามารถสร้างการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ซับซ้อนและหลากหลายได้ " หนึ่งในวีรบุรุษของนวนิยายเรื่องนี้ส่งเรื่องดังกล่าวโดยรถยนต์แทนฮีโร่อีกคนหนึ่ง ทั้งคู่นำ Moskvich อย่างยอดเยี่ยม "สาบานเมื่อเขาถูกยุงกัดและร้องเพลงด้วยความยินดี" "อลิซ" ของเรายังไม่ได้ทำสิ่งนี้ แต่แฮกกาธอนอีกหนึ่งงานจะเริ่มขึ้น ระบบปรับตัวอัจฉริยะอธิบายไว้ในปี 1965 ตอนนี้พวกมันมีอยู่แล้วจริงๆ - เป็นสำเนาซึ่งดีกว่าในการแยกแยะเศษกระดาษ คิดท่วงทำนองใหม่ วางแผนสื่อ ฯลฯ และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น

ในหนังสือของ Kevin Kelly อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ มีวลีที่สวยงาม: "เครื่องคิดที่สำคัญที่สุดจะไม่ใช่เครื่องที่คิดได้เร็วและดีกว่ามนุษย์ แต่จะเรียนรู้ที่จะคิดในแบบที่มนุษย์ไม่มีวันทำได้" ราวกับว่าเราได้นำแนวคิดเรื่องการบินมาตลอดชีวิต สร้างสรรค์และปรับปรุงนกที่มีปีก เพียงทำให้มีขนาดใหญ่ขึ้นและใช้วัสดุที่ทันสมัย ความคิดของจรวดที่จะนำเราไปสู่อวกาศที่ปีกไร้ประโยชน์จะไม่ปรากฏขึ้นเพราะมันแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากจุดเริ่มต้นทั้งหมดและสิ่งนี้ยังมาไม่ถึง ในระหว่างนี้ เรามีผู้เขียนร่วมที่ยอดเยี่ยม

เมื่อเราพูดถึงปัญญาประดิษฐ์และกลัวว่าเครื่องจักรจะมาแทนที่เรา เรามักจะเชื่อเสมอว่ามนุษย์และสติปัญญาเกือบจะเป็นคำพ้องความหมาย ซึ่งเป็นสาระสำคัญที่เปลี่ยนกันได้ นี่ไม่เป็นความจริง. ฉันจะอ้าง Strugatskikh อีกครั้ง: "ฉันยังเป็นผู้ชายอยู่และสัตว์ทั้งตัวก็ไม่ต่างด้าวสำหรับฉัน" แม้ว่าเราจะเรียนรู้การเต้นบนหน้าจออย่างสวยงามด้วยความช่วยเหลือของโครงข่ายประสาทเทียม สิ่งนี้จะไม่ทำให้เราเป็นคนที่ได้รับความตื่นเต้นอย่างแท้จริงจากการเต้น ร่างกายมีความสำคัญเท่ากับความฉลาด และจนถึงตอนนี้ เราไม่เข้าใจเลยถึงวิธีการสร้างอัลกอริธึมบางอย่าง ซึ่งเหมือนกับเรา จะไม่กลายเป็นสิ่งแปลกปลอมสำหรับสัตว์ทั้งตัว